整合人工智能和加密是下一个社区正在讨论的强大组合。以太坊联合创始人Vitalik Buter在里面看到了使用人工智能增强加密技术的好处，但其应用存在局限性。

与此同时，AI靠自己有预料之中明年的复合年增长率将达到40%左右。

将人工智能与加密货币相结合有好处

加密货币评论员 古德亚历山大相信开源AI没有像比特币这样的工作证明共识对审查的抵抗力不够强。他在X上指出，政府可能会对强大的人工智能进行更严格的审查他们已经尝试使用比特币。

Goodalexander表示，使用人工智能来增强加密货币可能具有同等甚至更大的价值与使用加密货币来分发人工智能。加密货币哲学家米莉认为，第二点是重要的，并补充说，将人工智能集成到加密货币中具有巨大的潜力。这位影响者补充道，这比仅仅使用加密货币来改善人工智能更能释放更多价值。正如她预测的那样，加密货币行业将从人工智能中获得最大的效用，以太坊联合创始人Vitalik Buterin指出了DEX中现有的交互。

Buterin指出，“将其扩展到预测市场，然后扩展到DAO中的裁决游戏，有很多富有成效的途径。”然而，今年早些时候，Buterin警告反对‘超级智能A一、 建议他说，我们还没有准备好进行大规模的人工智能开发，这可能是有风险的。此外，他相信人工智能领域集中开发所带来的风险。

正如我在今年早些时候的帖子中所说的那样……十年来，加密货币/人工智能的交叉用例一直很明显，那就是机器人市场制造的DEX。

将其扩展到预测市场，然后扩展到DAO中的裁决游戏，有很多富有成效的途径。pic.twitter.com/xGOj9Oo65s

--vitalik.eth（@VitalikButerin）2024年9月27日

人工智能对零知识施加了限制proofs

在今年1月的一篇博客文章中，Buterin解释了“信息防御。” 他解释说，这些术语涉及使用人工智能来帮助用户区分真实和虚假信息，并检测骗局。他还提出了取消集中检测机构的想法。他还建议人工智能可以增强加密钱包中面向用户的软件哪一个将帮助用户理解复杂的操作并保护他们免受错误。尽管有好处，Buterin看到了挑战in在零知识证明等领域将人工智能与加密技术相结合。但是说，“人工智能是一种非常特殊的计算类型，这使得它可以进行各种优化，而像ZK EVM这样的更“非结构化”的计算类型则无法从中受益。”

根据目标研究，人工智能和机器学习算法有助于市场数据，并为交易者识别模式。这个也适用于加密货币市场，人工智能算法可以减少人为错误，自动化流程，提高效率。研究还发现生成式人工智能可以优化数据大小以实现区块链的可扩展性。借助DEX，人工智能在根据市场状况调整流动性池规模方面非常有用。在某些情况下，检测智能合约中的错误或欺诈行为。

值得注意的是，市场预言预计到2025年，全球人工智能市场将超过1900亿美元，复合年增长率为36.62%。这意味着人工智能本身将是一个价值数十亿美元的行业。它与加密货币的结合价值可以使这两个市场受益 ；