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哈希图

时间:2020-11-12 10:51:00

哈希图(Hashgraph)出现于2016年,是一种分布式账本技术,由Swirlds的联合创始人兼首席技术官Leemon Baird开发。总体来说,Hashgraph是一种异步拜占庭容错(aBFT)共识算法,能够保护平台免受攻击。它不需要矿工来验证交易,并使用有向无环图(DAG)来进行时间序列共识而不将打包成块。

Hashgraph的特点

Hashgraph最大的特殊性在于,它采用了一种被称为Gossip protocol(八卦协议,以下简称Gossip)的分布式一致性协议。Gossip也叫 Epidemic Protocol (流行病协议),实际上它还有很多别名,比如:“谣言算法”、“疫情传播算法”等。和它的名字一样,这种算法最初诞生于对办公室八卦、谣言和病毒感染的研究中:只要一个人八卦一下,在有限的时间内所有的人都会知道该八卦的信息。但在互联网世界和区块链网络中并不是一个新东西,传统互联网中常用的泛洪查找、路由算法都归属于Gossip范畴,比特币网络中实际上也应用了这种算法:节点将信息和全网进行共识的过程就用到了Gossip。

Gossip是一个带冗余的容错算法,更进一步,Gossip是一个最终一致性算法。虽然无法保证在某个时刻所有节点状态一致,但可以保证在“最终”所有节点一致,“最终”是一个现实中存在,但理论上无法证明的时间点。因为Gossip不要求节点知道所有其他节点,因此又具有去中心化的特点,节点之间完全对等,不需要任何的中心节点。

与比特币采用的Gossip不同,Hashgraph对其进行了效率方面的优化。在比特币系统中,节点进行共识需要向全网进行广播,而Hashgraph则将其改为定期随机选择周围节点发送消息,而收到消息的节点也会重复该步骤。

众所周知,区块链问题的根源来自于对比特币系统安全和稳定性的考量。最初,中本聪将区块大小限制在 1MB。如果按照每笔交易占 250B,平均每十分钟产生一个区块的速度计算,比特币网络理论上每秒最多可以处理 7 笔交易。如果要提高TPS,同时仅生成一个区块显然会导致效率低下。Hashgraph和DAG(有向无环图)结构类似,核心是使节点不需要用线性方式处理每一笔交易:换句话来说,在Hashgraph中,三分之二的节点在消息传播的过程中达成了共识,则交易就可以被确认,并不需要所有节点都产生共识之后再打包下一个节点。这种方式大大降低了节点进行共识所需要的带宽成本,同时保证了整个网络处理消息的效率。

Hashgraph本身是脱胎于DAG的,但与DAG相比,Hashgraph能够有效的避免这种非同步共识模式所带来的一致性和冲突问题,从而避免了双花和硬分叉的出现。

基于这种技术,Hedera Hashgraph极大的提高了带宽和交易速度,但同时不得不面临以下的几个问题:

首先,Gossip本身所带来的冗余问题:节点会定期随机选择周围节点发送消息,而收到消息的节点也会重复该步骤,这个过程中难免会有已经发出过消息的节点再次收到消息。这种冗余会对网络带宽造成负担。针对这个问题,Mance表示,Hedera Hashgraph选择了39个节点进行同步,冗余对于网络的负担并不大。而在未来引入更多节点之后,Hedera Hashgraph会向混合网络靠拢:即引入分片技术减少冗余通信对网络的影响。

其次,Hashgraph中经过优化的Gossip只会向附近的随机节点发送消息。当某个节点附近的所有节点都不再可靠的时候,这些不可靠的节点可以拦截和篡改真实的信息,从而造成网络被攻破。基于这种特性,Hashgraph被认为只能作为私有链和联盟链进行部署,Hedera Hashgraph也采取了这种方式。

对于这一点,Mance的解释是,目前网络中的节点进入网络都需要进行KYC(客户身份审查)和AML(反洗钱调查)。主网上线之后,用户可以进入网络,但并不能成为节点。在引入分片技术之后,通过将节点分为每组100-1000个方式可以避免这种攻击出现。

总体来说,Hashgraph从某种程度上来说解决了困扰公有链行业的性能、安全和去中心化问题。

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