9月17日至9月19日，为期三天的2018世界人工智能大会在上海举办，全球各大科技企业通过主题演讲和高端对话充分展示了其在人工智能方面的成绩以及未来发展方向，人工智能体验馆更是将城市智脑、智能核心、创新算法等前沿技术进行集体亮相，会议集中展示了AI+金融、AI+零售、AI+医疗、AI+制造、AI+服务、AI+教育和AI+交通等七大领域的应用，整个活动弥漫着浓烈的科技气息。

实际上，与人工智能一样被科技企业特别是互联网公司看好的，还有区块链技术。马云就在此次2018世界人工智能大会上表示：AI技术、区块链技术、IoT技术，这些技术再先进，如果不能和制造业、服务业相结合，不能推进转型升级，不能推动社会更加绿色、更加持续发展、更加普惠的方向变革，不能让我们的生活更加健康、更加快乐，这样的技术毫无意义。他将人工智能与区块链技术并列放在同等重要的位置。

那么，与人工智能同等重要的区块链技术，二者有哪些相似和相异之处？未来，二者有无结合的可能？二者之间的关系会是怎样的？针对这些大家关心的问题，鸵鸟区块链（tuoniaox.com）独家对话了人工智能专家、深脑链CEO何永，请他为我们讲讲人工智能与区块链的那些事儿。

技术先行，应用爆发是时间问题

对于任何技术来说，探索阶段都会比较长，尤其是像人工智能和区块链这样的技术，何永认为，在应用集中爆发之前，技术都会有一段时间的沉淀期。

在创办深脑链之前，何永曾创办过人工智能企业，四年前，我就做过第一个人工智能落地应用产品——小智，一款智能语音交互的产品，而人工智能设备最早被激活，是苹果手机开始使用Siri。

人工智能这个行业真正火起来则是在阿尔法狗打败围棋选手世界冠军，人机大战让人工智能大显身手。此后，人工智能在全球兴起，如阿里的天猫精灵、小米的小爱音箱、百度的DOSS小度等。

实际上，从人工智能在2016年提出，到现在人工智能产品的丰富，已经过去了两年。同样，目前的区块链技术也还处在探索阶段，技术还需要一定时间去完善，然后等待技术成熟，应用落地也会出现大爆发。深脑链现在做服务于人工智能的底层算力平台，本质上也是因为我看好区块链和人工智能的未来。何永说。

区块链赋能人工智能三要素

工智能和区块链的结合，可以从多个维度来看。何永这样认为。

人工智能有三要素：算力、算法、数据，而区块链和人工智能从这三个要素上都可以结合。

纵观人工智能行业，数据是个性化的，不同行业有不同的数据；算法也是个性化的，不同的行业有不同的算法，没有一套通吃的算法；但算力则是通用化的，因为所有的人工智能都需要一套机器，把算力作为基础。何永说，他和他的团队选择做通用化的算力平台，这样就可以服务所有的人工智能企业，从通用化的角度去和人工智能结合。

当然，从数据的角度，人工智能和区块链也是可以结合的，比如铂链，它就是从数据角度结合的。但何永同时认为，本质上来说，铂链不是严格意义上的人工智能，因为人工智能需要数据，其他行业也需要数据，都需要数据化。数据驱动是非常基础的东西，只不过人工智能对数据的要求非常迫切，非常多。

从算法的角度，每一个人工智能企业都有一套自己独特的算法，都可以和区块链结合。有些人工智能项目，如果想要提升他的准确率，有两种方法，一种是把它的算法写得更好，这需要顶级的人才投入；另一种是把它的数据质量提高，数据变得更多，这和人一样，人之所以变得聪明，是因为学了更多知识，什么都不学，不可能突然变聪明。

总体来说，人工智能需要大量的知识，如要识别一张脸，就需要大量的图片进来训练机器，否则机器就无法做到精准识别了。而在这一方面，人工智能也需要区块链，因为区块链本质就是通过分享，点对点的分布式的一种技术，区块链的隐私保护，能够给人工智能带来更多的数据。

所以，每一个人工智能企业，都可以在数据层面去和区块链结合，然后让他的识别准确率变得更高。这其实是一个结合点，而且这个结合点在很多人工智能企业都可以用，诞生不同的人工智能结合项目。何永对区块链与人工智能的结合这样解释道。

同时，何永还提到，人工智能的数据与区块链的数据不是同一个概念，二者存在区别。

人工智能的数据需要有很多高质量的AI数据，比如人脸识别，相似度99%，不是有天才级别的算法就可以了，还需要大量的数据，所以AI是需要大量的数据来喂养的。

但另一方面，大量数据喂养成本极其高昂。一个企业数据成本比算法成本高，因为数据需要花钱买，大概一个企业少则花几百万，多则花几十亿去买数据。而像百度虽然有大量数据，但他这个数据不是一个精确的数据，只有经过标注过的、清洗过的数据，才是有价值的。标注过的、包含丰富信息的精确数据，甚至需要专门由数据标注企业做这些数据清洗、标注工作。

区块链的数据则站在另一个维度，从隐私保护的角度来解决这个问题。以数据标注为例，可以让更多的人来标注，很多数据公司，开发了一个数据平台，谁都可以上去标注东西，标注过就给你奖励。这样来看，区块链更多地从数据隐私的角度去做数据，既节省成本，又达到了保护数据隐私的目的。

下一代教育需要跟上科技发展速度

人工智能是否会取代人的工作这个问题一直以来争论不休，何永将人工智能与区块链相结合，有着自己独到的见解。

人工智能会代替人类目前价值较低的工作，被替代的人，可以去做更高级的工作，创造性的工作。

人工智能会替代人的一部分工作，会有一个过程。在人没有反应过来的时候，会有一些人失业，那是因为没有适应新科技的变化，这也与我们所接受的教育不能适应新工作有一定关系。

如果我们下一代的教育，跟不上人工智能发展的脚步了，就会出现大量的没有适合人工智能岗位的人才，到那一天一些人的工作很可能就会被人工智能的机器取代，无所适从，比如说现在大量的技术含量不高的工作被人工智能代替了，工人就会失业，他没有经过高级技术培训，又找不到新的工作，那对他来说负担就很大，但这是历史的必然，这个转型的过程是痛苦的。不过我们要意识到，这只能是阵痛，疼痛过后，一切都会好起来。

怎样让阵痛更快的度过，教育层面责任重大。我国的高中教育和大学教育，需要转变的是，如何配合人工智能，如何让人工智能来辅助人类，然后人去做更有价值的事，把人给释放出来，把人的创造力发挥出来，人就可以去做更加具有创造力的工作。

区块链时代的到来，人类同样可以被替代。

打个比方，原来一个公司需要一千人，人工智能可能会让公司只需要一百人。有九百人被人工智能替代，直接后果就是九百人失业。

但是从另一个角度来说，区块链会让更多的人不再失业。因为区块链所创造的生态是一个个社群组织，而社群不再局限于某一个实体的公司，比如你只要持有比特币，你就是比特币的社群成员，处在不同社群里，你可以贡献自己不同的能力，那这样的话，整个社会的组织形式会多样化，人会变得更加自由、更加自主。

重塑生产力与生产关系，二者将在互补中发展

提及人工智能与区块链的关系，何永表示，人工智能是提升生产力的，区块链是改变生产关系的，两者属于完全不同的维度。所以人类社会的发展，需要生产力和生产关系同时进行，相应的生产力提升，需要配套的生产关系；生产力提升了，需要新的生产关系，他重塑了人与人、物和物的关系。

但凡未来的公司，都逃脱不了区块链和人工智能。何永说。

如今，几乎每一个科技公司都是互联网公司，不用互联网技术的科技公司很可能是个假公司。而将来，每个科技公司都将是人工智能的公司，人工智能将无处不在。人工智能本身就是提升生产力的，没有哪个公司说我不想提升生产力。何永举例说，在金融领域，利用AI（人工智能）进行反欺诈，就可以提高效率和准确性，还可以帮忙预判，而这些在此前都是需要花费大量人力的事情。

同时，何永认为，现在的股权制度的生产关系也可能会落后。一个公司，可以通过区块链去重塑它的生产关系，使它的生产关系会更加紧密。比如比特币的生态社区，它作为社区存在，它的存活时间一定比一些互联网巨头存活时间要长，就像宗教一样，它拥有生生不息的生命力。

未来的世界，可能不会有庞大的公司组织，而是由多个个体，或者小型组织，形成一个个不同的社群。所以，这种生产关系对于生产力而言，是一种释放。相应的人工智能技术会应用进来，这样对整个社会的发展是有利的。