币界网报道：币界网消息，8 月 23 日消息，从社交媒体到虚拟现实，个性化图像生成因其在各种应用中的潜力而日益受到关注。传统方法通常需要针对每位用户进行大量调整，从而限制了效率和可扩展性，为此 Meta 公司创新提出了「Imagine Yourself」AI 模型。
目前的个性化图像生成方法通常依赖于为每个用户调整模型，这种方法效率低下，而且缺乏通用性。虽然较新的方法试图在不进行调整的情况下实现个性化，但它们往往过度拟合，导致复制粘贴效应。Imagine Yourself 模型不需要针对特定用户微调，通过单一模式能够满足不同用户的需求。
该模型的主要组成部分包括：
- 生成合成配对数据以鼓励多样性；
- 整合了三个文本编码器和一个可训练视觉编码器的完全并行注意力架构；
- 以及一个从粗到细的多阶段微调过程
这些创新技术使该模型能够生成高质量、多样化的图像，同时保持强大的身份保护和文本对齐功能。（IT之家）