文章来源：AIGC开放社区

图片来源：由无界AI生成

3月22日，路透社消息，生成式AI平台Cohere正在洽谈新一轮5亿美元融资，估值达到50亿美元。

Cohere的产品矩阵与ChatGPT几乎一样，提供文本生成、内容总结、语义搜索、大模型定制/微调等服务，也是OpenAI的主要竞争对手之一。

据知名科技媒体theinformation报道，2023年Cohere的营收仅有1300万美元左右的营收，并没有实现像OpenAI那样超过13亿美元的大丰收。

但这并不妨碍Cohere进行高额融资，因为其联合创始人之一Aidan Gomez，是大名鼎鼎Transformers架构的作者之一。

资料显示，Cohere创立于2019年总部位于加拿大多伦多，在美国旧金山、英国伦敦设有办事处。其两位联合创始Aidan Gomez 和 Nick Frosst曾担任谷歌研究员。

Nick Frosst（左）、Aidan Gomez（右）

Aidan是深度学习、机器学习等领域的著名科学家之一，其成名代表作是《Attention Is All You Need》。该论文首次介绍了Transformers架构，其核心的自注意力机制使得模型能够在处理序列数据时，有效地捕捉不同元素之间的相关性，无论它们在序列中的距离有多远。

Transformers的出现显著提升了机器翻译、文本生成、情感分析、内容总结等诸多任务的性能。此后，OpenAI的GPT系列模型、Sora、Stable Difusion、Midjourney都借助了Transformers架构。

Cohere曾在2021年9月获得4000万美元A轮融资；2022年2月获得1.59亿美元B轮融资；2023年6月获得2.7亿美元C论融资。投资者包括老虎环球基金、“AI教父” Geoffrey Hinton、斯坦福大学教授李飞飞、深度学习专家Pieter Abbeel等。

产品方面，Cohere主要提供文本搜索、文本分类和文本生成三大类产品。搜索文本主要包括多语言嵌入、神经搜索、搜索排名。

多语言嵌入：仅用一个模型就能帮用户嵌入支持100种语言的语义搜索和类似推荐等，适用于电商、金融、医疗等领域。

神经搜索：可以根据用户关键字或上下文理解，帮助用户快速相似的文档、评论等内容。

搜索排名：在无需修改现有系统的情况下，帮助企业增强向量搜索的功能，提升内容的输出能力。

文本生成：可为邮件、登录页面、产品描述、社交平台等，根据不同的场景、语气自动生成文本内容。

文本总结：可以帮助用户在超长的文本、PDF、Word等文本中，快速总结重要内容和摘要。

前几天，Cohere发布了最新的智能代理模型Command-R，可以使语言模型与用户定义的工具进行交互，从而自动化高度复杂的任务。

在工具使用模式下， Command-R会根据用户交互和对话历史创建API负载（具有特定参数的JSON）。这些可以用来指示任何其他应用程序或工具。

例如，可以让应用程序自动将支持票据分类和发送到个人邮箱中，更改客户关系管理软件（CRM）中的状态，或从向量数据库中检索相关片段。

本文素材来源Cohere官网，如有侵权请联系删除