2024年诺贝尔物理学奖授予了两位在机器学习领域率先发现的科学家，他们为人工智能（AI）的扩散铺平了道路。

周二，美国科学家约翰·霍普菲尔德和英裔加拿大人杰弗里·辛顿获得了这一久负盛名的奖项宣布在瑞典。该奖项的奖金为110万美元，由两人共同分享。

诺贝尔物理学奖是本周宣布的第二个奖项

根据颁发该奖项的瑞典皇家科学院的说法，普林斯顿大学91岁的名誉教授Hopfield开发了一种联想记忆，可以存储和重建数据中其他类型的图像模式。

“今年的两位诺贝尔物理学奖获得者使用了物理学的工具来开发方法，这些方法是当今强大的机器学习的基础。”

-瑞典皇家科学院。

该学院补充道：“基于人工神经网络的机器学习目前正在彻底改变科学、工程和日常生活。”。

Physics继美国科学家维克托·安布罗斯和加里·鲁夫昆因发现microRNA及其在基因调控中的作用而获得医学奖之后，这是本周第二位获得诺贝尔奖的科学家。

诺贝尔奖被视为；最负盛名的全球物理学家奖。它是根据阿尔弗雷德·诺贝尔的遗嘱，与其他科学、文学和和平成就奖一起设立的。

尽管自1901年以来，诺贝尔经济学奖的颁发有一些中断，但诺贝尔经济学奖是后来为纪念这位瑞典商人和慈善家而增加的，他因发明炸药而积累了大量财富。

过去，阿尔伯特·爱因斯坦、尼尔斯·玻尔和恩里科·费米等科学家也曾获得过这一殊荣。

2023年，Pierre Agostini、Ferenc-Krausz和Anne L'Huillier因其开发超短光脉冲的工作而获得物理学奖，该脉冲可以捕捉原子内部变化的快照，从而增强疾病的检测。

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瑞典皇家科学院决定授予2024年#诺贝尔奖John J.Hopfield和Geoffrey E.Hinton因“能够利用人工神经网络进行机器学习的基础发现和发明”而获得物理学奖pic.twitter.com/94LT8opG79

--诺贝尔奖（@NobelPrize）2024年10月8日

尽管获得诺贝尔奖，但人们仍然担心人工智能对人类构成的危险

尽管人工智能具有变革性的能力，但这项快速增长的技术也引发的恐惧它可能会智胜人类，超越其创造，导致灾难性的情况。科学家们自己也意识到人工智能对人类构成的潜在风险。

去年，被广泛称为人工智能教父的Hinton离开了他在谷歌的工作，以便能够更公开地谈论这项技术的危险。

Hinton在加利福尼亚州的一家酒店通过电话对诺贝尔新闻发布会说：“我们对拥有比我们更聪明的东西的感觉一无所知。”。

“在医疗保健等领域，这在很多方面都会很棒。但我们也必须担心一些可能的不良后果。尤其是这些事情失控的威胁。”

-Hinton。

现年76岁的Hinton现在是多伦多大学的名誉教授，他开发了一种方法，可以自主地在数据中查找属性，并执行识别图像中特定元素等任务。

然而，这位去年辞去谷歌工作的科学家赞扬了他的前雇主，称该公司的行为是负责任的。他透露，尽管他根据目前掌握的信息采取了行动，但他对自己的一些研究感到遗憾。但他认为，机器可能比人类更聪明，比包括他自己在内的科学家预期的要快得多。

“在同样的情况下，我会再次这样做，”他在诺贝尔新闻发布会上说。“但我担心，总体而言，这可能会导致系统比我们更智能，最终掌握控制权。”

当被问及对机器学习和人工智能的担忧时，诺贝尔物理学委员会主席Ellen Moon承认，虽然这项技术具有“巨大的好处”，但人工智能行业的快速发展也引发了人们对“我们未来”的担忧

她说：“总的来说，人类有责任以安全和道德的方式使用这项新技术，为人类带来最大的利益。”。