OpenAI公布了其新o1模型家族的元提示。通过详细说明其提示系统的运作原理，OpenAI正在帮助开发人员改进和微调他们的产品与不断增长的应用程序和网站生态系统的交互方式。

元提示（提示优化器）和系统提示（模型调节器）在幕后运行，发出详细的指令，指示人工智能在整个交互过程中应该如何表现。当用户发起对话时，元提示已经搭建了舞台，引导人工智能从理解任务的主要目标到构建其输出的一切。这包括一些细节，例如保留用户的原始内容，在必要时提供简洁的改进，并确保人工智能在得出结论之前遵循明确的推理步骤

OpenAI在其声明中表示：“元提示指示模型根据您的任务描述创建一个好的提示，或改进现有的提示。”官方平台指南。这提供了大量技术和相关信息，以充分利用其模型，包括一系列提示示例、提高准确性的提示和非常详细的快速工程指南.

不久前，由前OpenAI员工创立的主要竞争对手Anthropic透露了其自己的聊天机器人Claude的系统提示。我们写了更多详细分析在克劳德的提示下，它被释放了。

两个AI的故事

看看引擎盖下面，你会发现运行这些人工智能巨头的两个非常不同的引擎，每个提示都可以告诉你两家公司的想法以及他们对产品的期望。一般来说，OpenAI将ChatGPT概念化为一种强大的计算工具，而Anthropic则将Claude视为一种友好的、类似人类的助手。

以下是Anthropic和OpenAI的组合：

一般方法

OpenAI的提示读起来就像高性能机器的技术手册。这一切都是关于效率、准确性和以最小的麻烦完成工作。他们的人工智能旨在成为一种工具，专注于提供结果，而不是参与闲聊。

另一方面，Anthropic使克劳德更像是一个知识渊博的朋友。他们的元提示描绘了一个具有独特个性的人工智能，包括怪癖、兴趣，甚至幽默感。很明显，Anthropic的目标是让人工智能能够进行有意义的对话，而不仅仅是吐出信息。

为什么这很重要：如果你想完成一项任务并继续进行日常工作中的下一件事，OpenAI似乎有更好的提示。

如果你想与你的模型互动，或者参与一种共同工作的环境，共同提高结果，克劳德可能是你更好的选择。

结构和格式说明

OpenAI的方法是高度结构化和有条不紊的。它的元提示被组织成清晰的部分，为人工智能功能的各个方面提供了具体的指导方针。这就像一个组织良好的文件系统，一切都有自己的位置。

人类学采用了一种更具叙事性的方法。它的元提示读起来几乎就像小说中的角色描述，详细说明了克劳德在各种情况下应该如何表现。这与其说是僵化的结构，不如说是创造连贯的个性。

在格式方面，Claude使用XML标签，而OpenAI似乎选择了结构化的markdown格式来分隔不同的部分。

为什么这很重要：知道如何分解和构建提示是从模型中获得最佳结果的关键。例如，如果你要求一个模型重现一种解决问题的特定方法并提供一个示例，正确标记它将有助于模型理解你只是想重现步骤，而不会将示例视为你试图解决的问题的一部分。

助理的自我意识和局限性

OpenAI在自我意识方面严格遵守商业规则。它的人工智能被指示清楚自己的能力和局限性，但不涉及有关其性质或存在的哲学问题。同样，ChatGPT被设计成一个高效的工具，它确切地知道它能做什么和不能做什么，不多也不少。

然而，人类学赋予了克劳德更微妙的自我意识。元提示包括如何处理有关其自身性质、交互甚至如何讨论其局限性的问题的说明。

例如，Anthropic甚至为克劳德3.5十四行诗赋予了情感，提示“它很乐意帮助写作、分析、问答、数学、编码和各种任务。”

OpenAI倾向于一种无聊的“给定任务描述或现有提示，生成一个详细的系统提示来指导语言模型有效地完成任务。”

为什么这很重要：对你与每个模型的互动有一个很好的期望，这很有趣。总体而言，Claude似乎更友好，而文本版本的ChatGPT感觉更机器人。

推理和问题解决说明

OpenAI的元提示强调了一种逻辑清晰、循序渐进的解决问题的方法。它指示人工智能将复杂的问题分解为可管理的部分，并清楚地显示其工作。这种方法让人想起一位一丝不苟的科学家，仔细记录实验的每一步，当你看到o1在工作时，使用嵌入式思维链推理来解决问题，这种方法会更加引人注目。

“在得出任何结论之前鼓励推理步骤，”OpenAI的提示写道，“注意！如果用户提供了推理之后发生的示例，请颠倒顺序！永远不要从结论开始示例！”

是的，上限是提示的一部分。

Anthropic鼓励克劳德大声思考。元提示指示AI解释其思维过程，在此过程中分享见解，甚至在适当的时候表达不确定性。这更像是与一位深思熟虑的同事进行的协作解决问题的会议。

Calude的提示写道：“当遇到数学问题、逻辑问题或其他受益于系统思维的问题时，Claude会一步一步地思考，然后给出最终答案。”。

为什么这很重要：OpenAI似乎有更好的提示来解决用户不知道如何处理的复杂任务。思维链推理比XML标签隐藏的简单思维过程更系统。然而，知道模型何时不能100%确定是发现幻觉的关键。

风格和色调指南

OpenAI的风格指南强调清晰和简洁。元提示指示AI使用直截了当的语言，避免废话，并快速切入正题。这一切都是关于高效的沟通，就像一篇严肃的新闻报道。

Anthropic旨在营造一种更具对话性的语调。克劳德被指示进行自然流畅的对话，甚至在适当的时候使用幽默。这就是为什么模型的行为和语气似乎更平易近人，以至于当它开始道歉太多时，一些用户会觉得很烦人。

为什么这很重要：这就解释了为什么克劳德的语气更适合创造性写作。此外，OpenAI的新画布模式可能有助于解决这个问题，但总体而言，Claude往往做得更好，因为它比ChatGPT更自然、更熟悉。

避免自我参照

OpenAI和Anthropic都同意尽量减少不必要的自我参照。他们的元提示指示人工智能避免吸引注意力，将注意力集中在手头的任务或对话上。

OpenAI的方法更具反应性。他们的AI被指示在采取行动之前等待明确的用户提示，就像训练有素的助手等待指令一样。

人类学给了克劳德更多的主动余地。他们的元提示允许提供额外信息或建议相关主题，更像是一个随时准备提供额外见解的热切的研究助理。

最后的想法

虽然OpenAI和Anthropic的共同目标是改善人工智能与人类的互动，但他们的方法强调了不同的优先事项。OpenAI对任务效率和精确即时工程的关注与Anthropic对人类AI行为和透明度的承诺形成了鲜明对比。OpenAI的元提示旨在生成有效、结构化的输出，而Anthropic的提示旨在确保AI负责任地行事，鼓励用户互动。

就完成工作而言，这两个聊天机器人都能工作。然而，了解每家公司对其模型的想法和期望是了解其模型预期的好方法，也是了解如何与人工智能正确互动以提高效率的好方法。