AI 爆发，大厂精英做了个新项目要改变世界

首页 > 业界 > 区块链 2024-10-23 22:00

摘要

推特用户数据被用于 AI 训练，Nillion 如何保护隐私安全？。

币界网报道：

推特用户数据被用于 AI 训练，Nillion 如何保护隐私安全？

撰文：Biteye 核心贡献者 Viee

编辑：Biteye 核心贡献者 Crush

你想过吗？也许 AI 会比你更了解你自己。

AI 正在爆发的时代，数百万人隐私被用于训练 ChatGPT，这句话或许不再是面向未来的叩问，而是面前亟需解决的问题。

区块链行业更是如此，在一个信息数据实时公开的领域，如何兼具用户信任与隐私安全？

9 月份 TOKEN 2049 大会期间，AI 讨论热度位居前三，会议结束后我们陆续研究了一些意思的 AI+Web3 项目，其中就包括 @nillionnetwork。

01 Nillion 是什么？

Nillion 要做一件什么事呢？简单说就是，让用户在不泄露个人隐私的情况下，安全地处理和分享敏感数据，也被称为人类首个「盲计算机」。

试想看看，个性化 AI 模型的开发越来越依赖于用户的私人数据，你会放心把自己的数据完全交给 AI 吗？

这个痛点就在于，如果用户私人数据隐私没法受到保护，那么将无法带动私人定制的个性化 AI 的发展。

也难怪会吸引来自 Uber、Coinbase、高盛等知名公司的开发者团队耗时数年试图解决这一问题。

Nillion Network 由两个并行、相互依赖的网络组成：协调层和编排层。我们可以把双网络架构可以比作一个图书馆，分为前台（协调层）和阅览室（编排层）。

协调层（NilChain）负责协调网络上执行的存储操作和盲计算的支付。类似前台负责管理借书和还书的事务，确保每笔交易顺利进行。
编排层（Petnet）利用 MPC 等隐私增强技术来保护静态数据，并实现可对该数据进行操作的盲计算。类似图书馆内部的各个阅览室，只不过在这些阅览室里，读者可以使用特殊的隐私保护工具（如多方计算 MPC）来阅读和分析书籍，这个过程并不需要打开书本。这样，在进行数据分析时，可以确保自己的隐私不被泄露，同时又能获得所需的信息。比方说，每个参与计算的节点会通过「共享」密钥和交易信息，做到无需直接访问用户的私钥完成交易。

目前 AI+Web3 项目多半是想法亮眼，落地瞎了眼。FOMO 情绪不散，越上头越容易变成「噱头」。

对于用户而言，Nillion 做得更好的是，能够有一些切实可行的应用场景，并且也和其他项目有不少合作。

比如在医疗领域，患者可以安全地分享自己的基因数据，以获取个性化健康建议，而无需担心隐私泄露。

在金融领域，用户能够利用加密交易平台进行交易，同时确保自己的交易数据不会被第三方访问。

此外，在区块链应用场景中，Nillion 允许用户在链上处理敏感数据而不公开，从而为去中心化应用提供了更广泛的空间。

目前 Nillion 的生态系统项目（部分）

目前，Nillion 已与多个领域的项目建立了合作关系，包括人工智能、医疗保健、去中心化金融（DeFi）、基础设施、钱包、去中心化自治组织（DAO）、身份验证和游戏等。

例如，在 AI 领域，Nillion 与 Ritual、Rainfall 和 Skillful AI 等项目合作，推动安全计算在个性化 AI 中的应用。

而在医疗保健方面，Agerate 和 MonadicDNA 等合作伙伴正在探索如何利用 Nillion 来安全地共享和分析患者数据。

除此之外，上个月 Nillion 刚刚宣布集成 NEAR 协议，引入盲计算和盲存储。通过将 Nillion 的盲计算功能与 NEAR 的交易处理相结合，Nillion 和 NEAR 将支持模块化数据隐私，私有数据管理以及私有 AI。

Nillion 测试网由 NilChain 测试网和 Petnet 测试网组成。

方式一：可以使用 NIL 测试网代币与 NilChain 测试网进行交互。按照以下指南创建连接到 NilChain 测试网的钱包、使用 Testnet Faucet 领水以及在 NilChain 测试网上交互 NIL 代币。
方式二：开发者可以使用 Nada 编程语言编写盲应用程序，将它们连接到 Petnet 测试网。

第二种方式适合有一定技术能力的用户参与。方式一挺简单，如果还在 FOMO AI 赛道，有空可以做一做。