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美国军方如何表示其数十亿美元的人工智能赌注将获得回报
首页 > 业界 > 区块链 2024-11-16 22:36
摘要
五角大楼已向人工智能投资数亿美元。随着其重塑国防战略的目标,这一数字预计将在2025年增长 。
币界网报道:

战争比和平更有利可图,人工智能开发人员渴望通过为美国国防部提供各种用于未来战场的生成人工智能工具来获利。

这一趋势的最新证据出现在上周,Claude AI开发人员Anthropic宣布合作伙伴关系与军事承包商合作真知晶球以及亚马逊网络服务(AWS),为美国情报部门和五角大楼提供克劳德3和3.5的访问权限。

Anthropic表示,克劳德将为美国国防和情报机构提供强大的工具,用于快速数据处理和分析,使军方能够执行更快的行动。

专家表示,这些合作伙伴关系使国防部能够快速采用先进的人工智能技术,而无需在内部开发。

退役的美国海军少将克里斯·贝克尔告诉记者:“与许多其他技术一样,商业市场的发展速度和整合速度总是比政府快。”解密在一次采访中。“如果你看看SpaceX是如何从一个想法发展到在海上发射和回收助推器的,政府可能仍在考虑同期的初步设计审查。”

前海军信息战系统司令部司令贝克尔指出,将最初为政府和军事目的设计的先进技术整合到公共使用中并不是什么新鲜事。

贝克尔说:“互联网最初是一项国防研究计划,后来才向公众开放,现在这是一种基本的期望。”。

Anthropic只是向美国政府提供技术的最新人工智能开发商。

继拜登政府备忘录10月,关于提升美国在人工智能领域的领导地位,ChatGPT开发商OpenAI表达支持美国及其盟友开发符合“民主价值观”的人工智能。最近,Meta还宣布将其开源Llama AI可供国防部和其他美国机构使用,以支持国家安全。

期间Axios’7月国防未来活动,退役陆军将军马克·米利注意 ;人工智能和机器人技术的进步可能会使人工智能机器人成为未来军事行动的重要组成部分。

米利说:“从现在起10到15年后,我猜三分之一,也许25%到三分之一的美国军队将是机器人。”。

鉴于人工智能在未来冲突中的关键作用,国防部2025年的预算要求为研究、开发、测试和评估提供1432亿美元,包括18亿美元专门分配给人工智能和机器学习项目。

保护美国及其盟友是当务之急。尽管如此,AI Squared首席执行官Benjamin Harvey博士指出,政府合作伙伴关系也为人工智能公司提供了稳定的收入、早期解决问题的能力,并在制定未来法规方面发挥了作用。

Harvey表示:“人工智能开发人员希望利用联邦政府用例作为学习机会,了解该行业特有的现实挑战。”解密“这一经验使他们在预测未来五到十年私营部门可能出现的问题方面具有优势。

他继续说道:“这也使他们能够积极塑造治理、合规政策和程序,帮助他们在政策制定和监管协调方面保持领先地位。”

Harvey曾担任美国国家安全局运营数据科学主管,他还表示,开发人员希望与政府实体达成协议的另一个原因是,要确立自己对政府日益增长的人工智能需求的重要性。

十亿五角大楼正大力投资于提升美国的军事能力,旨在利用人工智能技术的快速发展来发挥其优势。

尽管公众可能认为人工智能在军事中的作用涉及在未来战场上推进的自主武器化机器人,但专家表示,现实远没有那么戏剧化,而是更关注数据。

“在军事背景下,我们主要看到高度先进的自主性和经典机器学习的元素,机器可以帮助决策,但这通常不涉及释放武器的决定,”奎托斯无人系统部国防总裁史蒂夫·芬利告诉《每日邮报》解密“人工智能大大加速了数据收集和分析,以形成决策和结论。”

总部位于圣地亚哥的奎托斯防务公司成立于1994年,与美国军方,特别是空军和海军陆战队广泛合作,开发了先进的无人系统,如瓦尔基里战斗机。芬利表示,让人类参与决策循环对于防止令人恐惧的“终结者”场景的发生至关重要。

芬利说:“如果涉及武器或机动危及人的生命,人类决策者总是会参与其中。”。“任何武器释放或关键机动都有保障措施——‘停止’或‘暂停’。”

尽管自ChatGPT推出以来,生成式人工智能已经取得了长足的进步,但包括作者兼科学家Gary Marcus在内的专家表示,目前人工智能模型的局限性使该技术的真正有效性受到质疑。

马库斯说:“企业发现,大型语言模型并不是特别可靠。”解密“他们会产生幻觉,犯愚蠢的错误,这限制了他们的真正适用性。你不会希望幻觉中的东西在策划你的军事战略。”

批评Marcus是一位认知科学家、人工智能研究员,著有六本关于人工智能的书籍。关于可怕的“终结者”场景,马库斯还强调,由人工智能驱动的全自动机器人将是一个错误。

马库斯说:“在没有人类参与的情况下,将它们连接起来进行战争是愚蠢的,特别是考虑到它们目前明显缺乏可靠性。”。“令我担忧的是,许多人被这类人工智能系统所吸引,却没有意识到它们的可靠性。”

正如Marcus所解释的那样,人工智能领域的许多人认为,仅仅给人工智能系统提供更多的数据和计算能力就能不断增强它们的能力——他将这一概念描述为“幻想”

“在过去的几周里,有多家公司传言称,所谓的缩放比例法律已经失效,并且有一段收益递减的时期,”马库斯补充道。“所以我认为军方不应该现实地期望所有这些问题都能得到解决。这些系统可能不可靠,你也不想在战争中使用不可靠的系统。”

编辑人奎特纳以及塞巴斯蒂安·辛克莱

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