经过18年的言语，一名因中风瘫痪的妇女通过加州大学伯克利分校和加州大学旧金山加州大学的研究人员开发的实验性脑部计算机界面恢复了声音。

研究，出版在自然神经科学周一，利用人工智能将参与者的思想（被称为“安妮””转化为实时的自然言论。

“与视觉，运动或饥饿（与其他物种展示）不同，传言使我们与众不同。仅这使它成为一个引人入胜的研究主题，” Gopala Anumandanchipalli的电气工程和计算机科学助理教授告诉解密。 “这仍然是一个大的未知数之一：神经元和皮质组织如何出现智能行为。”

该研究使用了脑部计算机界面在Anne Brain电信号和计算机之间创建直接路径。

正如Anumanchipalli所解释的那样，界面使用放置在脑言语中心上的电极网格读取神经信号。

“但是很明显有条件 - 什么时候， 脑干中风，或受伤 - 身体变得无法接近，并且该人“被锁定了。”他们的认知完好无损，但无法移动或说话。” Anumanchipalli说。

Anumanchipalli指出，尽管在创建人工四肢方面取得了重大进展，但恢复语音仍然更加复杂。

他说：“两者都是运动系统，但肢体运动比口腔运动更简单，嘴巴运动涉及更多的关节和肌肉。” “手臂修复也是我们追求的。”

机器学习和人工智能

Anumanchipalli强调了快速反应在对话中的重要性，他说，通过机器学习和自定义AI算法，大脑计算机界面将Anne Brain信号转换为语音，并在几秒钟内使用合成语音生成器。

“我们在受伤之前录制了Anne的尝试并使用了音频 - 她的婚礼视频。这是一个20岁的剪辑，但我们在数字上重新创建了合成的声音，” Anumandanchipalli说。 “然后，我们与她的大脑试图用这种声音说话以产生综合语音。”

尽管技术使安妮发表讲话，但Anumanchipalli因完成过程中最困难的部分而赞扬了她的赞誉。

“这里真正的车手是安妮。她的大脑繁重，我们只是在阅读试图做的事情，” Anumanchipalli说。 “ AI填补了一些空白，但安妮是主要角色。大脑发展了数百万年的发展 - 沟通是建立的。”

Anne Breakthrough是脑部计算机界面研究中更广泛运动的一部分，该研究吸引了包括Elon Musk Neuralink在内的神经科学和技术的主要参与者。

在星期三，神经融合打开它对全球申请人进行了对公司Prime研究的患者注册表。

而不是公开依靠可用的人工智能模型，该团队专门为安妮（Anne）建立了一个系统。

Anumanchipalli说：“我们没有在架子上使用任何东西。我们使用的所有内容都是为Anne定制的。我们没有从任何其他公司获得AI许可。”

“我们是AI工程师和科学家 - 我们设计了自己的作品，为Anne定制。AI为黑匣子是不合适的，尤其是在医疗保健中，在医疗保健中，我们必须为每个人重新构想和定制解决方案。”

隐私，重中之重

Anumanchipalli说，建立专有的AI不仅与专业化有关，而且还保留用户隐私。

他说：“目的是保留隐私。我们不是将她的信号发送给硅谷的一家公司。我们正在设计与她在一起的软件。” “最终，这将是一个独立的装置，由她自己的身体提供动力，在当地工作 - 因此没有人控制她想说的话。”

Anumanchipalli强调了公共资金在开发脑部计算机界面研究中的重要性。

他说：“这样的项目推动了我们能想象的，通过下游申请。美国国立卫生研究院和美国国家疾病和其他沟通障碍的联邦资金使这成为可能。” “也欢迎慈善和私人资金推动它。这是我们共同实现的领域。”

展望未来，Anumanchipalli希望研究人员能够加倍使用技术返回语音的努力。

他说：“幸运的是，这项努力得到了强有力的支持。我希望人类因素仍然是中心的。” “像安妮这样的人都将自己的时间和精力自愿做了什么，这些东西不向他们承诺任何东西，而是为像他们这样的其他人探索疗法，而这很重要。”

编辑塞巴斯蒂安·辛克莱（Sebastian Sinclair）