作者：Chain Research 来源：medium 翻译：善欧巴，

从 Web 1.0 的静态、单向通信到 Web 2.0 的动态、用户驱动的格局，互联网在二十年的时间里经历了一场显着的转变。现在，当我们站在 Web 3.0 时代的边缘时，我们正在见证更具颠覆性的事物的曙光：生成式人工智能 (AI) 融入我们的数字世界。这项快速发展的技术有望在广阔的互联网范围内重新定义创造力、内容创作和互动。到 2025 年，生成式人工智能的市场预计将达到600 亿美元，生成式人工智能与 Web3 的去中心化功能的高度结合预计将改变我们的在线体验。

解读生成人工智能的机制

了解生成式人工智能意味着研究它如何允许机器创建不同形式的内容，例如文本、图像、声音、视频和代码。人工智能的这一分支使用复杂的神经网络来分析大量数据集并增强人类创造力，使其成为现代技术创新的基石。

生成式人工智能由基础模型推动，基础模型是大型人工智能框架，能够执行多任务操作并执行非标准任务，例如摘要、问答、分类等。即使样本数据有限，这些模型也需要最少的培训才能针对特定应用进行定制。

训练生成式人工智能模型的过程通常涉及监督学习，其中模型被输入人类创建内容的数据集以及相应的标签。它学习模仿和创建反映人类创建的示例的新内容，并以类似的方式对其进行分类。通过利用生成对抗网络 (GAN) 和变分自动编码器 (VAE) 等复杂的神经网络，此功能超越了传统人工智能，从而能够生成各种内容类型。

这些进步不仅增强了人类的创造力，而且还引入了自主内容生成的新途径，特别是在 Web3 的去中心化领域，从而以无限的可能性丰富了数字景观。

Web3 框架内的生成式人工智能

由于 Web3 的生成式人工智能涉及生成式人工智能方法与 Web3 的去中心化原则的融合，以下是这项创新技术的工作原理：

1. 分散式数据处理：在常规人工智能系统中，数据处理通常发生在集中式服务器上，这意味着它由单个实体控制。在 Web3 的生成人工智能中，数据处理是分散的，这意味着它是在节点网络上进行的，而不是依赖于单个服务器。这通过消除单点控制和故障来增强安全性，因为它符合 Web3 的安全和去中心化性质。

2. 区块链集成：由于 Web3 利用区块链作为其底层基础设施，因此这种集成保证了人工智能内容生成的每个阶段都记录在开放分类账上。通过作为可靠且不可变的记录，区块链增强了生成人工智能工作流程中的信任和责任。

3. 用于治理的智能合约：智能合约是自动执行的协议，具有用代码编写的预定义规则。在 Web3 的生成式 AI 背景下，智能合约可以进行分布式治理。用户通过这些自动化合同进行协作并做出决策，确保以自由透明的方法来管理生成人工智能流程。这减少了对单一权威的需求，并营造了更具包容性的决策环境。

4. 代币化和激励：Web3 引入了代币化，这是指将有价值的资产转换为记录在区块链上的数字代币的过程。生成式人工智能流程可以使用代币来提高用户的参与和贡献。用户收到代币作为验证内容、维护网络或积极参与生成人工智能活动的奖励。这种基于代币的生态系统创建了直接激励结构，鼓励用户参与并提高生成式人工智能系统的整体效率。

用例

生成式 AI 为 Web3 生态系统提供了广泛的应用程序。一些值得注意的用例包括：

去中心化的内容创作

Web3 中的生成式人工智能可用于去中心化的内容创建，涵盖文本、图像、视频等。网络上的用户可以贡献和验证内容，从而培育协作和多样化的数字环境。

NFT 的产生和市场

不可替代代币（NFT）可以使用生成式人工智能算法生成，从而创建独特且稀有的数字资产。Web3 促进了 NFT 市场的创建，这些资产可以在其中安全地交易、购买和出售。

人工智能驱动的治理

生成式人工智能与Web3的治理机制相结合，可以用于去中心化的决策。人工智能算法可以帮助分析提案，并有助于去中心化自治组织（DAO）内的共识构建过程。

协同人工智能开发

Web3 平台可以利用生成式人工智能进行协作式人工智能开发，允许多个用户以去中心化和无需许可的方式为人工智能模型的创建和改进做出贡献。

自动代码生成

在 Web3 开发中使用生成式人工智能有可能使编码的某些方面实现自动化，为开发人员创建更智能、更安全的智能合约、去中心化应用程序 (DApp) 以及与区块链技术相关的其他元素提供支持。

区块链游戏开发

生成式人工智能通过实现游戏资产、环境和叙事的动态创建，为区块链游戏开发带来了突破性的机遇。人工智能模型可以生成复杂的交互式世界和角色，实时适应玩家的行动和决策，从而创造更加身临其境的游戏体验。人工智能驱动的程序内容生成可以产生无限的任务、关卡和谜题变化，确保每个玩家的旅程都是独一无二的。通过将这些功能与 Web3 透明且安全的基础设施集成，开发人员可以构建去中心化游戏，提供游戏内资产的真正所有权、可验证的物品稀缺性以及奖励玩家和创作者的新经济模型。

探索 Web3 生成人工智能的开拓者

考虑到 Web3 的生成式 AI 用例后，以下是实施该创新技术的顶级 Web3 平台：

1. Decentraland：Decentraland 是一个建立在以太坊区块链上的虚拟世界，正在探索使用生成式 AI 来增强虚拟资产和环境的创建和交互。

2. SuperRare：SuperRare 是以太坊区块链上的 NFT 艺术平台，正在利用生成人工智能探索数字艺术创作和代币化所有权的新可能性。

3. InQubeta：InQubeta 是一项当代人工智能和 web3 加密货币计划，利用区块链技术将投资者与寻求初始资金的初创企业联系起来。

4. Fetch.ai：Fetch.ai是一个去中心化的人工智能平台，结合了机器学习和区块链，使独立代理能够执行任务并进行在线交互。

5. Augur：Augur 基于去中心化的预测市场系统，该系统使用人工智能算法来提高预测的准确性并验证加密货币、体育和世界事件的结果。

6. Nexo：通过使用人工智能和机器学习，Nexo 作为一个加密货币借贷平台运营，评估借款人的信用度并最大限度地提高贷款人的利润。

Web3 和生成式 AI 的未来是什么？

人工智能和 Web3 有潜力改变我们在互联网上创建、共享和控制内容的方式。它不仅改变了内容的生产和消费，还改变了在线影响力的格局。

Web3 的协作本质与生成式 AI 的想象力相结合，为进步、包容性和用户赋权提供了无限的前景。

当我们应对不断发展的技术格局时，必须解决道德问题、保护隐私并确保公平分配。生成式人工智能在 Web3 中的影响涵盖娱乐和金融等各个领域，使其成为未来发展和观察的关键领域。

ChatGPT 和 DALL-E 等先驱者在生成式 AI 领域取得了重大飞跃，这两家公司都是由 OpenAI 开发的。ChatGPT 体现了人工智能语言模型的演变，该模型旨在根据用户输入生成文本，从而服务于从客户支持到内容创建的广泛用途。同样，DALL-E 通过从文本描述生成图像，开辟了数字艺术和设计的新领域，展示了生成式人工智能的广阔潜力。