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FET是 Fetch.ai 的原生代币，Fetch.ai 项目致力于重新定义人工智能（AI）在区块链领域的应用。本文将探讨 FET 代币的具体功能及其在 Fetch.ai 生态系统中的潜力。
FET币是Fetch.AI平台的原生代币，目前的流通量为10.4亿枚，最大供应量为 11.53 亿枚。
2024年9月13日，币界网行情显示，截止发稿时，FET交易价格为1.33美元，在过去24小时内下跌了2.75%。目前市值排名为第107位，当前总市值为33亿美元。
FET 代币在 Fetch.ai 生态系统中也具有实用性，用于支付服务和激励网络参与者。此外，代币可以用于质押以获得奖励并参与该平台的生态系统。FET 代币的价值主要由市场需求和供应决定。随着 Fetch.ai 网络的采用和使用增加，对该代币的需求也可能增加，从而可能导致其价值上涨。
FET币是Fetch.AI平台的原生代币，目前的流通量为10.4亿枚，最大供应量为 11.53 亿枚。
治理：FET 代币赋予持有者对 Fetch.ai 生态系统的治理权力，允许他们对网络参数、资源分配和代码更新等方面的变更进行投票和提案，从而确保平台能够根据社区需求进行改进。
质押：通过质押 FET 代币，用户将其代币锁定在网络中，帮助维护网络安全并参与共识过程。质押不仅增强了网络的稳定性，还能为用户带来代币回报，并支持如集体学习等额外功能。
交易和服务费用：在 Fetch.ai 平台上，FET 代币用于支付各种服务和交易费用，例如创建自治代理、获取信息或运行智能合约的费用，确保网络操作的顺利进行。
激励机制：FET 代币作为奖励激励平台上的参与者，提供给贡献有用数据或流动性的用户以及开发有价值应用程序的开发者，促进平台生态的积极发展。
平台间交互：FET 代币支持 Fetch.ai 与其他区块链平台的互操作性，使得代币可以在不同区块链网络之间传输，并用于跨链服务和应用，提升网络的兼容性和功能性。
Fetch.AI是币安的第二个IEO项目。它是一个结合机器学习（ML）和人工智能（AI）、多代理系统、去中心化分类账本技术，其建立在 Cosmos 区块链上。该网络借助切实的指引和预测，让经济活动部件（诸如数据、硬件、服务、人员和基础设施）的数字代理能够高效完成工作。
Fetch.AI致力将自治化系统普及所有市场。目前，市场自治进程需要投入大量人力物力；而自动化经济交易有助市场高效顺畅地运转。根据 Fetch.AI 的愿景，每个人将在 Fetch.AI 平台上拥有多个经济代理。代理并联或串联运行，为今日乃至未来的复杂问题制定解决方案，将比人工版本更优雅卓越。
Fetch 利用机器学习，因为它相信区块链可以分散联邦学习算法。 通过去中心化，Fetch 将这些集体机器学习模型的优势分配给多个数据所有者。 Fetch 强调发展能够自主并通过策略、沟通、搜索和价值交换实现经济目标的智能体。 Fetch 还专注于更有效地使用密码学来提高区块链的速度和安全性。 它利用下一代多方计算协议来实现随机信标和聚合签名。
Fetch.ai 的 AI 网络旨在通过可自定义的 AI 代理，发展基于 AI 的去中心化数字经济，帮助用户解决针对性的问题。用户可通过 DeltaV 与这些 AI 代理进行通信，这是一种类似于 ChatGPT 的搜索式 AI 聊天窗口。FET 是 Fetch.ai 的原生效用代币，用于支付 Fetch.ai 的服务和网络交易费用。用户也可将 FET 质押在 Fetch.ai 主网上，帮助保障平台的 PoS 网络安全。
2017年，Humayun Sheikh、Toby Simpson 和 Thomas Hain 提出了 Fetch.ai 的想法。Sheikh 是该公司的首席执行官。他是一位企业家和投资者，拥有20多年的技术和新理念经验。Simpson是首席技术官。他是一名软件工程师和游戏开发人员，拥有25年多的 AI 系统和虚拟世界开发经验。Hain是首席安全官。他是谢菲尔德大学语音和音频技术专业的教授，也是机器学习和自然语言处理领域的领先研究员。
致力于创建 Fetch.ai 的工作人员有五十多人，他们来自剑桥大学、CERN、DeepMind、高盛、诺基亚等机构等。他们担任创始人、开发人员、研究人员、工程师、设计师和营销人员等角色。2019年3月，币安为 Fetch.ai 举办了首次交易所发行 (IEO)，筹集了600万美元。2023年3月，DWF Labs 领投了 Fetch.ai 一轮4000万美元的投资。
