Plasma Cash推出的最重要的改进之一是“light proofs”。Plasma 结构要求用户下载整个Plasma 链,以确保他们的资金安全。使用Plasma Cash,他们只需下载与自己资金相关的Merkle树枝。
这是通过引入一个新的事务有效性条件来实现的:特定CoinID的事务只在Merkle树的CoinIdth叶中有效。因此,只下载该分支就足够确信该硬币不存在有效的交易。这个方案的问题在于,交易是“卡”在这个面额上的:如果你想交易多个硬币,你需要多个交易。
如果我们将基于范围的事务放入常规Merkle树的分支中,则light proofs就变得不安全。这是因为有一个分支并不能保证其他分支不相交:
第4和第6叶都描述了范围内的交易(3,4)。有一个分支并不保证另一个分支不存在。
使用常规Merkle树,保证没有其他分支相交的唯一方法是将它们全部下载并检查。但那已经不再是light proofs!
我们的Plasma实现的核心是一个新的块结构,以及一个伴随的新事务有效性条件,它允许我们为基于范围的事务获得light proofs。块结构称为Merkle sum树,其中每个散列旁边是和值。
新的有效性条件使用特定分支的和值来计算开始和结束范围。这种计算是经过精心设计的,因此两个分支的计算范围不可能重叠。转移只有在其自身范围在该范围内时才有效,因此这将使我们返回我们的轻客户!
本节将详细说明sum tree的规范、范围计算的内容以及如何实际构造满足范围的sum tree。
我们已经编写了Plasma-Merkle sum tree的两个实现方法:一个是在操作员的数据库中完成,另一个是在内存中用于在Plasma实用程序中测试。
[32 byte hash][16 byte sum]
总和的16字节长度与coinID相同并不是巧合!
我们有两个辅助属性,.hash和.sum,这两个属性将引出这两个部分。
例如,对于somenode = 0x1b2e79791f28c27ed669f257397e1deb3e522cf1f27024c161b619d276a25315ffffffffffffffffffffffffffffffffff
我们有node.hash == 0x1b2e79791f28c27ed669f257397e1deb3e522cf1f27024c161b619d276a25315和node.sum == 0xffffffffffffffffffffffffffffffffff。
例如,常规Merkle sum树具有:parent = function(left,right){return Sha3(left.concat(right))}其中Sha3是哈希函数,concat将这两个值附加在一起。
若要创建merkle sum tree,父函数还必须连接其子函数的加法运算结果。sum值:
注意parent.hash对每个sibling.sum和hashes是一种承诺:我们对两者的完整96个字节进行哈希处理。
我们通过在分支上加上左和右和来计算这个范围。在每个父级计算中,将两者初始化为0。如果包含证明指定了右侧的同级,则取right sum+=right.sum;如果将left sum+=left.sum添加到左侧,则取left sum+=left.sum。
然后,分支描述的范围是[leftsum,root.sum-rightsum]。请参见以下示例:
在本例中,分支6的有效范围是[21+3,36–5)==[24,31]。注意31–24=7,这是叶6的总和值!同样,分支5的有效范围是[21,36-(7+5))==[21,24)。注意它的结束和分支6的开始是一样的!
你会发现构造一个Merkle sum tree是不可能的,它有两个不同的分支覆盖相同的范围。在树的某个层面,总和必须被打破!尝试通过制作另一个与范围(4.5,6)相交的分支来“欺骗”叶子5或6。仅填写灰色框中的?
你会发现,在树的某个层次上,这是不可能的:
这就是我们获得轻客户的方式。我们将分支范围称为implicitStart和implicitEnd,因为它们是从包含证明中“隐式地”计算的。我们在plasma-utils中通过calculateRootAndBounds()实现了一个分支检查器,用于测试和客户端证明检查:
在Vyper中使用智能合约
请注意,键入的范围是开始和结束,即完整的16个字节。
在常规Merkle树中,我们通过散列“叶子”构建底层节点:
给定一个带有单个transfera的txa,和值应该是什么?事实证明,不仅仅是transfera.end-transfera.start。原因是,如果传输不接触,它会破坏分支的范围。我们需要“填充”sum值来解释这个间隙,否则root.sum将太小。
有趣的是,这是一个非确定性的选择,因为您可以将节点填充到间隙的右侧或左侧。 我们选择了以下“左对齐”方案来将叶子解析为块:
我们将最底层的.sum值称为该分支的parsedSum,而TransferProof模式包含一个.parsedSum值,用于重建底部节点。
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