| 交易平台 | 交易对 | 最近价($) | 24H成交量 | 24H交易额($) | 占比 | 更新时间 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ALGO/USDT | $0.40400 | 7.3亿 | $2.9亿 | 20.4% | 刚刚 | |
| ALGO/USDT | $0.40380 | 2.1亿 | $8741万 | 6.05% | 刚刚 | |
| ALGO/TRY | $0.39590 | 4673万 | $1850万 | 1.26% | 刚刚 | |
| ALGO/BTC | $0.40400 | 2675万 | $1080万 | 0.79% | 刚刚 | |
| ALGO/USDT | $0.40430 | 1555万 | $628万 | 0.45% | 刚刚 | |
| ALGO/USDC | $0.40430 | 380万 | $153万 | 0.1% | 2分钟前 | |
| ALGO/EUR | $0.40410 | 206万 | $83万 | 0.05% | 7分钟前 | |
| ALG/USD | $0.40460 | 172万 | $69万 | 0.05% | 刚刚 | |
| ALGO/USD | $0.40440 | 115万 | $46万 | 0.03% | 7分钟前 | |
| ALG/UST | $0.40360 | 19万 | $7万 | 0.01% | 刚刚 | |
| ALGO/EUR | $0.40830 | 6万 | $2万 | 0% | 19分钟前 | |
| ALGO/KRW | $0.39870 | 7.9亿 | $3.1亿 | 21.6% | 刚刚 | |
| ALGO/USDT | $0.40410 | 6.5亿 | $2.6亿 | 18.11% | 刚刚 | |
| ALGO/USDT | $0.40410 | 1.3亿 | $5394万 | 3.49% | 刚刚 | |
| ALGO/USDT | $0.40450 | 1.2亿 | $5073万 | 3.48% | 刚刚 | |
| ALGO/USDT | $0.40440 | 9991万 | $4040万 | 2.99% | 刚刚 | |
| ALGO/USDT | $0.40440 | 9840万 | $3979万 | 2.8% | 刚刚 | |
| ALGO/USDT | $0.40400 | 8570万 | $3462万 | 2.38% | 刚刚 | |
| ALGO/KRW | $0.40010 | 7577万 | $3032万 | 1.62% | 刚刚 | |
| ALGO/USDT | $0.40440 | 7230万 | $2924万 | 1.99% | 刚刚 |
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Top 100 24 小时涨幅：
Algorand (ALGO) 涨 36.40%，现价 0.3971 美元；
XRP (XRP) 涨 20.10%，现价 1.73 美元；
Peanut the Squirrel (PNUT) 涨 17.84%，现价 1.27 美元；
Theta Network (THETA) 涨 14.94%，现价 2.27 美元；
Stellar (XLM) 涨 13.67%，现价 0.5315 美元。
Top 100 24 小时跌幅：
Ethereum Name Service (ENS) 跌 2.97%，现价 33.16 美元；
Celestia (TIA) 跌 1.05%，现价 8.06 美元；
Aave (AAVE) 跌 1.02%，现价 199.10 美元；
MANTRA (OM) 跌 0.84%，现价 3.54 美元；
Toncoin (TON) 跌 0.23%，现价 6.46 美元。
以上数据仅供参考，投资需谨慎。
请记住，SEC已经通过批准现货ETF为BTC和ETH分配了商品地位，尽管Gary Gensler尚未公开说明ETH的地位。比特币和以太坊背后可以说是两个最大的“生态系统”。
币种简介
Algorand 是由麻省理工学院（MIT）教授、哥德尔奖（Gödel Prize）得主、图灵奖（Turing Award）得主 SilvioMicali 领导开发的一个区块链项目 。该项目成功募集到了一笔 400 万美元的种子轮融资，投资方包括知名风投 Pillar 和 Union Square Ventures。
Algorand 没有引入激励机制或发行数字加密货币，项目本身具有广阔的市场空间，它通过 BA*的共识机制和密码抽签等技术创新，提高区块链的效率，拓展了区块链的应用前景，在硅谷享有极高的声誉。
Algorand的核心算法
1.密码学抽签算法，该算法用于保障每次参与共识的共识委员会成员接近完全随机；
2. BA* 算法，该算法由共识委员会成员运行用于产出本次应该打包的区块。
密码学抽签算法
密码学抽签算法保障每个用户（$pk{i}, sk{i}$）被选中为共识委员会成员的概率同其拥有的货币的金额成比例。即:假设每个用户的权重记为$w{i}$(货币数量), 那么总的权重为 $W = sum w{i}$（总货币量）, 那么用户i被选为共识委员会成员的概率就同其权重占比相匹配 $w_{i}/W$,
Algorand通过加密抽签的方式成功地将共识网络规模缩小且比较安全； 创新的BA*算法每个步骤之间没有共享状态使得BA算法的执行更轻量级；
但是Algorand算法仍然有很多值得商榷的地方：
包括区块提议在内多个阶段需要预估超时时间，这种方式很不精确且不适合耗时的业务（目前仅支持加密货币）；
对网络的连通性有较高的需求，例如最差网络状况下达成共识需要11步之多；
算法安全性依赖VRFs函数的安全性；
Algorand项目优点
产生区块时间短
区块产生时间在大家都是良性用户时，只需要两步。如果有任何恶性用户企图篡改信息，则需走完五步。即使是这样，产生一个区块的时间是固定的（几分钟）。在这里，所有用户不需要同步他们的时间，他们只需要在自己规定的时间内完成工作并保证每个用户的时间流逝的速度是一致的即可（在纽约的一秒钟和在日本的一秒钟长度一样）。
反分叉
协议制定没有两个良性用户可以同意两个不同的消息。因此只能有一个消息为真实消息，如果有人试图双花攻击（详见下）。则理论上他可以开一个新的区块里面包含错误的信息并把上一个区块的广播时间延到无限长，但是受制于第一条的限制，每个区块产生时间为固定并通过之后会介绍的五步方法，任何的恶意分叉都会被干掉。
双花攻击
双花攻击（double spend attack），在介绍51%攻击的时候出现过这个词语。光看中文名可能会因为汉语的多重含义而理解错，但英文名就很明显的表达出意思了。双花攻击就是一笔钱花了两次，也可以称之为双重支付攻击。
快速从分叉中恢复
如果强行出现分叉，新的分叉将会被五步方法干掉，然后全网把分叉浪费掉的时间归零，从新开始。
Algorand创新性的采用Micali教授发明的密码抽签技术，随机选出部分用户作为验证者去验证新的区块，以实现突破“不可能三角”的目标。基于密码抽签技术，Algorand便可实现以下目标：
（1）能耗低，处理交易速度快。不管Algorand系统中有多少用户，大约每1500名用户中只有1名会被系统挑中执行验证计算任务，这要比比特币节省了大量的计算时间，处理速度自然会成倍增长。
（2）民主化。随机被选中的验证者，谁都无法去操纵，不会出现类似比特币区块链系统的“矿池”这种中心化群体。
（3）出现分叉的概率低于一兆分之一。假设Algorand中平均每分钟产生一个区块，这个概率意味着平均每190万年出现一次分叉。
Algorand 为什么能融 4.2 亿元？
天使投资无非看团队。创始人 Silvio Micali 是 MIT 教授、零知识证明的联合提出者，因在密码学领域的突出贡献于 2013 年获得图灵奖。由于创始人的杰出学术成就，Algorand 在诞生之时就吸引了无数关注，大量文章分析和解析它的共识算法，投资机构纷纷加入。即便对学术团队的创业向来有众多质疑，机构们还是不愿意错过这个项目。
Algorand第一次拍卖
6月20日，顶着“神级项目”光环的Algorand进行荷兰式拍卖，最终的拍卖价为$2.4，比私募价$0.05涨了48倍。
项目代币总量为100亿，本次拍卖先卖2500万Algo。同时Algorand计划总共拍卖30亿代币，分5年拍卖完毕，每月2期，每月的目标是拍卖出5000万Algo。
Algorand主网上线同步会开启一个长达5年的荷兰式拍卖，每月2期，月目标为5000万Algo，每年6亿枚Algo。
什么是荷兰式拍卖？
传统的拍卖，竞价拍卖，一锤定音。荷兰式拍卖（Dutch Auction）是一种特殊的拍卖形式。亦称“减价拍卖”，是指拍卖“标的”的竞价由高到低依次递减直到第一个竞买人应价（达到或超过底价）时，击锤成交的一种拍卖方式。
目前很多ICO项目逐渐使用荷兰式拍卖的方式进行众筹，包括最开始的gnosis，gonetwork，polkadot，到雷电网络（RDN）。很多人都不明白荷兰式拍卖到底是怎么一种方式，首先为大家讲解一下什么叫荷兰式拍卖，荷兰式拍卖具体的细则，以及成本核算。
这种拍卖方式简单说拍卖价格从高开始，以固定的速度下降，参与者在自己认为合适的价位出价，当价格降到当前拍卖池的总金额刚好够把当天所有的代币买下时，拍卖结束。
直接以Algorand为例，因为Algorand采用的就是这种到硬顶为止的荷兰式拍卖，到硬顶为止的荷兰式拍卖。
举例，假设某天共出售100个 Algo 代币。10美元起拍，小李在5美元的时候，出价50美金，买10个。之后价格继续下降，小王在2美元的时候出价40美金，买20个。
之后价格继续下降，当价格降到1美元，小明又出价了10美金买10个。这时拍卖池里已经有了100美金，而拍卖价格降到了1美金，刚好是100个 Algo 的价格。
当天拍卖结束，小李获得了50个 Algo，小王获得了40个 Algo，而小明获得了10个 Algo。尽管小李是在5美金的时候出的价，但他最终的成交价实际为1美金。
Algorand在哪里拍卖？
Algorand 的荷兰式拍卖在合规平台 Coinlist 上进行，用户需要通过 KYC 才能进行。
Coinlist是一个为认证投资人和优质区块链项目提供初始代币发行（ICO）的融资平台，由AngelList和Protocol Labs合作推出。2018年4月，Coinlist宣布完成了一笔920万美元的A轮融资，多家知名区块链风投基金参与了投资，包括Polychain Capital，Digital Currency Group，FBG Capital，Libertus Capital，Blockchain Capital，CoinFund和Electric Capital。
CoinList平台上的初始代币发行项目都完全符合证券法要求，而且旗下CoinList Capital也是美国证券交易委员会的注册投资顾问。不仅如此，该公司还推出了“ComplyAPI”服务，允许企业对潜在投资人进行反洗钱和KYC检查，并且根据美国证券法确认投资者的认证状态。
流通供应Circulating Supply是可自由交易的Algo数量。 在网络的前5年内，将有最大的100亿Algo供应流通。虽然基金会＆团队的25亿token不锁仓，但是项目方保证：Algorand团队不会参与超过当下流通量的49%（防止51%双花攻击）。
中国人可以参与拍卖吗？
中国投资者因为法律和规则等制度是无法参与拍卖的，
但是可以以其它方式参与Algorand生态系统：https://tracker.algo.capital
联系方式：[email protected]
比如Algo Tracker Fund，以上是他们的网址和邮箱
其他平台代投渠道均非官方渠道，Algorand无法保证其安全性与可靠性，请大家小心自行判断其风险。
Algorand的荷兰拍解决了什么问题。
1. 定价问题。资产的初始定价不再由项目方一口价确定，而是由所有参与荷兰拍的广泛大众一同决定。
2. 资源分配不均问题。Micali教授提到，传统的荷兰拍用在美国国债拍卖时，只有合格的金融机构可以参与。而基于互联网和区块链的荷兰拍可以最大限度的扩展参与范围。
3. POS最被人诟病的初始代币分配问题。Algorand通过5年时间将30%的总代币量进行无许可分配，同时用不超过49%的自我持有代币保证网络的安全性（49%不会被抛售到二级市场，因为只有Algorand系统稳定安全，团队才会获得最大收益）。这样将尽可能将token进行大范围的分散发行，来避免POS代币集中富者恒富的问题。（Algorand也用无论代币上线与否都会提供新的代币奖励这一机制来避免这个问题）
Algorand的价格
团队和基金会对外承诺持有的25亿代币仅用于项目发展和保护该项目的生态，而不会被抛售。ALGO现在拍卖价格比私募价涨了48倍。以$2.4（06.20当日价格）的价格乘以代币总量100亿来计算，其总市值达到了$240亿，超过瑞波的市值仅次于ETH的市值。
核心团队
陈静
首席科学家
Jing是石溪大学计算机科学系的助理教授。她还是经济学系的助理教授和斯托尼布鲁克博弈论中心的会员。她的主要研究兴趣是分布式分类帐，博弈论和算法。Jing拥有清华大学的计算机科学学士学位和硕士学位，以及麻省理工学院的计算机科学博士学位。她在普林斯顿大学高级研究所做了一年的博士后。Jing在2016年获得了NSF职业奖。Jing 的主要研究领域是分布式账本、博弈论，及算法。在清华计算机系读完本硕后，Jing 在麻省理工完成了计算机科学博士学位，之后又在普林斯顿大学高级研究所做了一年的博士后研究。
Silvio Micali
创始人
Silvio Micali自1983年以来一直在麻省理工学院，电气工程和计算机科学系任教。“ Silvio的研究兴趣是密码学，零知识，伪随机生成，安全协议以及机制设计和区块链。特别是，Silvio是概率加密，零知识证明，可验证的随机函数以及许多作为现代加密技术基础的协议的发明者。
发展历程
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2020年12月9日
巴黎区块链周峰会/法国巴黎。
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2020年7月16日
使用Algorand区块链构建：您需要知道的一切。
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2019年12月3日
像素：共识的多重签名
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2019年2月24日
保险柜：Algorand加密货币的快速引导。
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2018年10月31日
Algorand：扩展拜占庭协议以加密货币。
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2018年8月28日
阿尔戈兰德协议-超快速和分区弹性拜占庭协议。
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2017年5月26日
阿尔戈兰德理论论文。
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